AI omogoča odkrivanje napak v tovarni

AI omogoča odkrivanje napak v tovarni
V predelovalni industriji je zagotavljanje visoke kakovosti izdelkov ključnega pomena.Odkrivanje napak igra pomembno vlogo pri preprečevanju, da bi okvarjeni izdelki zapustili proizvodno linijo.Z napredkom umetne inteligence in tehnologije računalniškega vida lahko proizvajalci zdaj izkoristijo ta orodja za izboljšanje postopkov odkrivanja napak v svojih tovarnah.
En primer je uporaba programske opreme za računalniški vid, ki se izvaja na industrijskih osebnih računalnikih z arhitekturo Intel® v tovarni znanega proizvajalca pnevmatik.Z uporabo algoritmov globokega učenja lahko ta tehnologija analizira slike in zazna napake z visoko natančnostjo in učinkovitostjo.
Postopek običajno poteka takole:
Zajemanje slik: kamere, nameščene vzdolž proizvodne linije, posnamejo slike vsake pnevmatike, ko teče skozi proizvodni proces.
Analiza podatkov: programska oprema za računalniški vid nato te slike analizira z algoritmi globokega učenja.Ti algoritmi so bili usposobljeni na obsežnem naboru podatkov slik pnevmatik, kar jim omogoča prepoznavanje specifičnih napak ali nepravilnosti.
Zaznavanje napak: programska oprema primerja analizirane slike z vnaprej določenimi merili za odkrivanje napak.Če so zaznana kakršna koli odstopanja ali nenormalnosti, sistem pnevmatiko označi kot potencialno okvarjeno.
Povratne informacije v realnem času: Ker programska oprema za računalniški vid deluje na osnovi arhitekture Intel®industrijski osebni računalniki, lahko zagotovi povratne informacije v realnem času proizvodni liniji.To operaterjem omogoča, da takoj odpravijo morebitne napake in preprečijo, da bi izdelki z napako nadaljevali v proizvodnem procesu.
Z uvedbo tega sistema za odkrivanje napak, ki ga podpira AI, ima proizvajalec pnevmatik koristi na več načinov:
Povečana natančnost: algoritmi računalniškega vida so usposobljeni za odkrivanje tudi najmanjših napak, ki jih operaterji težko prepoznajo.To vodi do izboljšane natančnosti pri prepoznavanju in kategorizaciji napak.
Zmanjšanje stroškov: Z odkrivanjem pokvarjenih izdelkov zgodaj v proizvodnem procesu se lahko proizvajalci izognejo dragim odpoklicem, vračilim ali pritožbam strank.To pomaga zmanjšati finančne izgube in ohraniti ugled blagovne znamke.
Izboljšana učinkovitost: Povratne informacije v realnem času, ki jih zagotavlja sistem umetne inteligence, omogočajo operaterjem, da sprejmejo takojšnje korektivne ukrepe, s čimer zmanjšajo možnost ozkih grl ali motenj v proizvodni liniji.
Nenehne izboljšave: Sposobnost sistema za zbiranje in analiziranje ogromnih količin podatkov omogoča nenehna prizadevanja za izboljšave.Analiziranje vzorcev in trendov pri odkritih napakah lahko pomaga prepoznati osnovne težave v proizvodnem procesu, kar proizvajalcem omogoča ciljane izboljšave in spodbuja splošno izboljšanje kakovosti.
Skratka, z izkoriščanjem tehnologij umetne inteligence in računalniškega vida, nameščenih na industrijskih osebnih računalnikih z arhitekturo Intel®, lahko proizvajalci znatno izboljšajo postopke odkrivanja napak.Tovarna proizvajalca pnevmatik je odličen primer, kako te tehnologije pomagajo prepoznati in odpraviti napake, preden izdelki pridejo na trg, kar ima za posledico izdelke višje kakovosti in izboljšano učinkovitost delovanja.