AI omogoča odkrivanje napak v tovarni

AI omogoča odkrivanje napak v tovarni
V proizvodni industriji je zagotavljanje visoke kakovosti izdelkov ključnega pomena. Zaznavanje napak ima pomembno vlogo pri preprečevanju, da bi okvarjeni izdelki zapustili proizvodno linijo. Z napredovanjem tehnologije AI in računalniškega vida lahko proizvajalci zdaj izkoristijo ta orodja za izboljšanje procesov odkrivanja napak v svojih tovarnah.
En primer je uporaba programske opreme Computer Vision, ki deluje na Intel® Architecture Industrial PCS v vidni tovarni proizvajalca pnevmatik. Z uporabo algoritmov globokega učenja lahko ta tehnologija z visoko natančnostjo in učinkovitostjo analizira slike in zazna napake.
Evo, kako običajno deluje postopek:
Zajem slike: Kamere, nameščene vzdolž proizvodne linije, zajema slike vsake pnevmatike, ko poteka skozi proizvodni postopek.
Analiza podatkov: Programska oprema za računalniški vid nato te slike analizira z algoritmi globokega učenja. Ti algoritmi so usposobljeni na obsežnem naboru podatkov o slikah pnevmatik, kar jim omogoča, da prepoznajo posebne napake ali anomalije.
Zaznavanje napak: Programska oprema primerja analizirane slike z vnaprej določenimi merili za odkrivanje napak. Če se odkrijejo kakršna koli odstopanja ali nepravilnosti, sistem označi pnevmatiko kot potencialno okvarjeno.
Povratne informacije v realnem času: Ker programska oprema Computer Vision deluje na Intel® ArchitectureIndustrijski osebni računalniki, lahko ponudi povratne informacije v realnem času proizvodni liniji. To omogoča operaterjem, da takoj obravnavajo morebitne napake in preprečijo, da bi se okvarjeni izdelki nadaljevali v proizvodnem procesu.
Z izvajanjem tega sistema za odkrivanje napak, ki podpira AA, proizvajalec pnevmatik na več načinov koristi:
Povečana natančnost: Algoritmi računalniškega vida so usposobljeni za odkrivanje tudi najmanjših napak, ki bi jih človeški operaterji morda težko prepoznali. To vodi do izboljšane natančnosti pri prepoznavanju in razvrščanju napak.
Zmanjšanje stroškov: Z lovljenjem okvarjenih izdelkov že zgodaj v proizvodnem procesu se lahko proizvajalci izognejo dragim odpoklicem, donosom ali pritožbam kupcev. To pomaga zmanjšati finančne izgube in ohraniti ugled blagovne znamke.
Izboljšana učinkovitost: povratne informacije v realnem času, ki jih zagotavlja sistem AI, omogoča operaterjem, da takoj popravljajo korektivne ukrepe, kar zmanjšuje potencial za ozka grla ali motnje v proizvodni liniji.
Nenehno izboljševanje: Sposobnost sistema za zbiranje in analizo ogromnih količin podatkov olajša prizadevanja za nenehno izboljševanje. Analiza vzorcev in trendov v odkritih napakah lahko pomaga prepoznati osnovne težave v proizvodnem procesu, kar omogoča proizvajalcem, da se ciljno izboljšajo in spodbudijo splošno izboljšanje kakovosti.
Za zaključek lahko proizvajalci z uporabo tehnologij AI in računalniškega vida, ki so nameščene na industrijskih računalnikih, ki temeljijo na Intel®, proizvajalci znatno izboljšajo procese zaznavanja napak. Tovarna proizvajalca pnevmatik je odličen primer, kako te tehnologije pomagajo pri prepoznavanju in reševanju napak, preden izdelki pridejo na trg, kar ima za posledico bolj kakovostne izdelke in izboljšano operativno učinkovitost.